In het kort
RET (SA) zoekt een informatieanalist SAP in Rotterdam. Het gaat om een freelanceopdracht voor 36 uur per week met een looptijd van 5 maanden.
Als Informatieanalist SAP verbind je de HR-business met het integratieteam en het dataplatformteam. Je vertaalt informatiebehoeften naar concrete gegevensdefinities, SAP-tabellen, entiteiten en datavelden.
Je analyseert complexe HR-processen en gegevensstructuren en vertaalt deze naar betrouwbare datasets voor rapportages, analyses en dataproducten. Ook ondersteun je bij datacontracten en gegevensmodellen binnen de medallion-architectuur op Microsoft Azure. Je vergelijkt brondata met de bronze-, silver- en gold-lagen, signaleert afwijkingen en adviseert over verbeteringen.
Werkzaamheden
- Informatiebehoeften van HR en andere stakeholders inventariseren en analyseren, in samenwerking met de Data Analist HR.
- Informatiebehoeften vertalen naar SAP SuccessFactors-tabellen, entiteiten en datavelden.
- Brongegevens in SAP SuccessFactors identificeren, analyseren en documenteren.
- Benodigde datasets voorbereiden en beschikbaar stellen aan het integratieteam.
- Data engineers en data-analisten ondersteunen bij het definiëren van datacontracten voor de silver-laag.
- Data in de bronze-, silver- en gold-lagen valideren ten opzichte van de oorspronkelijke SAP SuccessFactors-data.
- Data-analyses uitvoeren om afwijkingen, inconsistenties en datakwaliteitsproblemen te identificeren.
- Adviseren over verbeteringen in datamodellen, gegevenskwaliteit en integratieprocessen.
- Ondersteunen bij het testen, accepteren en implementeren van nieuwe datastromen en HR-dataproducten.
- Documentatie over gegevensmodellen, gegevensdefinities en datastromen vastleggen en onderhouden.
Jouw profiel
- Je hebt diepgaande functionele en technische kennis van SAP SuccessFactors, SAP S/4 en de onderliggende gegevensstructuren.
- Je begrijpt HR-processen en vertaalt informatiebehoeften vanuit de business naar concrete technische gegevensspecificaties.
- Je hebt ervaring met data-analyse, bronanalyse, dimensioneel datamodelleren en de integratie van SAP-data met moderne dataplatformen.
- Je weet hoe gegevens vanuit bronapplicaties via integratieplatformen worden ontsloten naar datawarehouse- en analyticsomgevingen.
- Je analyseert datakwaliteit, verklaart afwijkingen en voert verbeteringen door in datamodellen en datastromen.
Eisen
Hier moet je cv aantoonbaar aan voldoen
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als informatieanalist én als data-analist binnen SAP-omgevingen
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met SAP SuccessFactors, SAP S/4 en de onderliggende CDS-views
- Aantoonbare ervaring met minimaal 2 projecten waarin HR-data en HR-processen zijn geanalyseerd en dimensioneel gemodelleerd
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met Azure Data Platform-omgevingen en/of moderne datawarehousearchitecturen
- Minimaal 3 jaar ervaring met Microsoft Azure Data Platform
- Minimaal 3 jaar ervaring met het opstellen van functionele gegevensspecificaties, bronanalyse en datamodellering
- Minimaal 3 jaar ervaring met integratiestructuren tussen bronapplicaties, integratieplatformen en dataplatformen, zowel op het gebied van documentatie als daadwerkelijke bouw
- Aantoonbare ervaring met minimaal 3 implementatietrajecten van nieuwe applicaties, inclusief datamigratie en bijbehorende validatieprocessen
- Beschikbaarheid voor 36 uur per week
Competenties
- Zelfstandig: je bent een zelfstarter en weet snel je weg te vinden binnen een nieuwe werkomgeving
- Communicatief vaardig: je schakelt gemakkelijk tussen technische en functionele stakeholders
- Analytisch: je weet complexe informatiebehoeften en gegevensstructuren te doorgronden en te vertalen naar concrete oplossingen
- Planmatig: je brengt structuur en prioriteit aan in een omgeving met meerdere datastromen en informatiebehoeften
- Proactief: je neemt initiatief, zoekt actief de samenwerking en signaleert verbeterkansen
- Accuraat: je werkt zorgvuldig en hebt oog voor datakwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid
- Resultaatgericht: je richt je op bruikbare datasets, betrouwbare gegevensstromen en concrete verbeteringen
- Integer en klantgericht: je handelt zorgvuldig en stemt oplossingen af op de behoeften van de organisatie
