In het kort
Data Engineer bij Gemeente Rotterdam in Rotterdam. Het betreft een detachering-functie voor 36 uur per week met een looptijd van 6 maanden. De salarisindicatie is €80,00 tot €85,00 per uur. Reageren kan tot en met 22 september 2026.
Functie
Als Data Engineer zorg je dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld. Je ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform waarop data- en (AI-)toepassingen draaien en zorgt dat oplossingen productie-ready, beheerd en monitorbaar zijn. Je werkt samen met data- en IV-professionals en stakeholders binnen de organisatie en draagt bij aan een betrouwbare en toekomstbestendige dataomgeving.
Werkzaamheden
Belangrijkste taken
- Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datastructuren, datastromen en datapipelines.
- Ontsluiten, transformeren en verwerken van data uit verschillende databronnen voor dataproducten, rapportages en analyses.
- Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde datastromen en bijdragen aan de automatisering van de dataomgeving.
- Bijdragen aan de ontwikkeling en professionalisering van het datawarehouse en de data-infrastructuur.
- Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en datastructuren; bewaken van datakwaliteit en consequentie.
- Analyseren en oplossen van technische knelpunten in de dataomgeving.
- Ontwikkelen, inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform, inclusief toegangs- en rechtenbeheer, infrastructuurautomatisering en kostenbeheersing.
- Productie-ready maken en houden van data- en AI-toepassingen: CI/CD, testen, logging, monitoring en foutafhandeling.
- Vastleggen en toepassen van standaarden en werkwijzen (versiebeheer, code review, documentatie).
- Rekening houden met privacy-, informatiebeveiligings- en datagovernancekaders bij ontwikkeling en beheer.
- Adviseren over technische mogelijkheden en verbeteringen en bijdragen aan innovatie van de dataomgeving.
Jouw profiel
- Analytische en proactieve Data Engineer met een engineering-mindset: je bouwt oplossingen die blijven werken en voelt je eigenaar van platformen en toepassingen.
- Technisch sterk, nauwkeurig en in staat complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische, duurzame oplossingen.
- Zelfstandig, neemt verantwoordelijkheid, maar werkt ook graag in multidisciplinaire teams en stemt af met verschillende stakeholders.
- Oog voor datakwaliteit en besef van samenhang tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en beveiliging.
- Nieuwsgierig naar ontwikkelingen binnen het datawerkveld en gericht op doorontwikkeling en professionalisering.
- Goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
Eisen
- Afgeronde wo-opleiding in informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische/kwantitatieve richting.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of vergelijkbare functie met substantiële ervaring in ontwikkelen en beheren van dataoplossingen.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines.
- Aantoonbare ervaring met Python en SQL.
- Aantoonbare ervaring met datamodellering en datawarehousing.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks.
- Ervaring met versiebeheer en CI/CD (bijv. Git met Azure DevOps of GitHub) bij inproductiezetting en beheer van data-/AI-toepassingen.
Wensen
- Ervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of publieke gezondheidszorg.
- Ervaring binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners.
- Ervaring met geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving.
- Ervaring met MLOps en/of LLMOps voor productie, monitoring en beheer van ML- of generatieve AI-toepassingen.
- Ervaring met beheren en beveiligen van Azure/Databricks-platforms (infrastructure as code zoals Terraform of Bicep, toegangsbeheer, Unity Catalog).
- Ervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team met afstemming tussen technische professionals en business stakeholders.
Praktische informatie
- Werken vanuit huis behoort tot de mogelijkheden.
Eisen
- Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische of kwantitatieve richting
- Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie waarbij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen een substantieel onderdeel van de werkzaamheden vormde
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines voor het ontsluiten, transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende databronnen
- Je hebt aantoonbare werkervaring met Python en SQL
- Je hebt aantoonbare werkervaring met datamodellering en datawarehousing, waaronder het ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages, analyses en/of andere dataproducten
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks
- Je hebt aantoonbare werkervaring met versiebeheer en CI/CD (bijvoorbeeld Git in combinatie met Azure DevOps of GitHub) bij het in productie brengen en beheren van data- en/of AI-toepassingen
- Je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal
Wensen
- Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of een organisatie binnen de publieke gezondheidszorg
- Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Engineer binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving
- Je hebt aantoonbare werkervaring met datawarehousing, datamodellering en het ontwikkelen en onderhouden van datastructuren
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontsluiten, transformeren en verwerken van data ten behoeve van rapportages, analyses en andere dataproducten
- Je hebt aantoonbare werkervaring met MLOps en/of LLMOps: het in productie brengen, monitoren en beheren van machine learning- of generatieve AI-toepassingen
- Je hebt aantoonbare werkervaring met het beheren en beveiligen van een Azure-/Databricks-platform, bijvoorbeeld met infrastructure as code (Terraform of Bicep), toegangsbeheer en Unity Catalog
- Je hebt aantoonbare werkervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team, waarbij je samenwerkt en afstemt met zowel technische professionals als stakeholders vanuit de business
Competenties
Je bent analytisch
Je bent proactief
Je bent technisch sterk
Je werkt nauwkeurig
Je weet complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische en duurzame rnoplossingen
Je werkt zelfstandig
Je neemt verantwoordelijkheid voor je werkzaamheden
Je zoekt actief de samenwerking met collega's
Je vindt het prettig om in een multidisciplinair team te werken
Je kunt gemakkelijk schakelen tussen verschillende projecten en rnvraagstukken
Je hebt oog voor datakwaliteit
Je denkt verder dan alleen de technische oplossing
Je begrijpt dat een goede dataomgeving vraagt om samenhang tussen techniek, rnprocessen, informatiebehoefte, privacy en informatiebeveiliging
Je signaleert knelpunten en verbetermogelijkheden
Je neemt initiatief om deze op te pakken
Je bent nieuwsgierig
Je bent gericht op ontwikkeling
Je volgt nieuwe ontwikkelingen binnen het datawerkveld
Je onderzoekt hoe nieuwe technieken en mogelijkheden van waarde kunnen zijn rnvoor de organisatie
Je werkt vanuit een engineering-mindset
Je bouwt niet alleen dat het werkt, maar ook dat het blijft werken
Je voelt je eigenaar van het platform en van de toepassingen die erop rndraaien
Je denkt in beheerbaarheid, security en continuïteit
Je neemt collega's mee in werkwijzen die het team helpen rnprofessionaliseren
Je communiceert helder
Je bent in staat om technische vraagstukken begrijpelijk over te brengen rnaan collega's en stakeholders met verschillende achtergronden
Je bent dienstverlenend ingesteld
Je deelt graag je kennis
Je draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling van het Data & IV-team en rnhet data- en informatiegestuurd werken binnen de GGD Rotterdam-Rijnmond
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het als ik via Jobhob word geplaatst als ZZP'er?
Voor ZZP-opdrachten hanteert Jobhob een fee van 10% over het geboden uurtarief van de opdrachtgever. Dit wordt vooraf transparant gecommuniceerd — geen verborgen kosten of verrassingen.
Wat is het salaris voor deze functie?
De salarisindicatie voor deze functie is €80,00 tot €85,00 per uur.
Tot wanneer kan ik solliciteren op deze vacature?
Deze vacature sluit op 22 september 2026. Solliciteer op tijd — na de sluitingsdatum is reageren niet meer mogelijk.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.
