Functie
Als Data Engineer Masterdata werk je mee aan de verdere realisatie, stabilisatie en overdracht van de RMDM-Hub, een centrale voorziening voor relatiemasterdata binnen een complexe dataomgeving.
Wat ga je doen
- Ontwerpen en realiseren van MDM-dataketens en datafuncties van de RMDM-Hub op basis van het masterdatamodel en data quality framework.
- Realiseren van de solution-architectuur met onder meer Azure Synapse, Delta Lake, Azure Storage Accounts, Power BI en Apache Spark.
- Ontwikkelen van backend van het dataplatform en dashboards (Power BI, DAX, Analysis Services waar nodig).
- Werken volgens DevOps-principes: opzetten van automatische deployments en pipelines met Azure DevOps en YAML; infrastructuur-uitrol met Bicep, YAML en PowerShell.
- Bouwen van datalakehouse-oplossingen en datamodellen (o.a. Ralph Kimball dimensioneel model) en implementeren van datakwaliteitscontroles op basis van geautomatiseerde regels.
- Focus op afronden en stabiliseren: harden van pipelines en dataflows, verbeteren van monitoring en alerting, opstellen van documentatie en runbooks, automatiseren van CI/CD.
- Werken met SQL, PySpark/Python en Azure Data Factory; borging van kwaliteit via testen, pipelines en quality control; kennisoverdracht aan beheer- en supportpartijen.
- Geen consignatie of stand-by.
Eisen
- Beschikbaarheid: minimaal 24 uur per week.
- Ervaring:
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als data engineer in Azure (bij voorkeur 5 jaar).
- Minimaal 3 jaar ervaring met Python, Azure SQL en/of SQL Server.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Apache Spark.
- Minimaal 2 jaar ervaring met Azure Synapse.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Power BI, DAX en/of Analysis Services.
- Ervaring met werken in een Agile/Scrum team en met CI/CD.
- Ervaring met stabiliseren van productieomgevingen (bugfixing, performance, beheerbaarheid, overdracht naar beheer).
- Minimaal 5 jaar relevante ICT-werkervaring in een grote organisatie (meer dan 1.000 medewerkers), bij voorkeur overheid en/of financiële dienstverlener.
- Minimaal 1 jaar ervaring met datalakehouse-architectuur en dimensioneel modelleren (o.a. Ralph Kimball).
- Kennis en opleiding: HBO/WO werk- en denkniveau; aantoonbaar analytisch vermogen; gestructureerde werkwijze; uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
Wensen
- Beschikbaarheid: voorkeur voor 36 uur per week.
- Relevante ervaring:
- Kennis van opleveren van beheerbare software, inclusief documentatie en runbooks.
- Minimaal 2 jaar ervaring met Azure DevOps (boards, repos, build/release pipelines, deployment-automatisering, testautomatisering, code reviews en kwaliteitsborging via pipelines).
- Minimaal 2 jaar ervaring met Azure Data Factory, Microsoft Fabric en/of Databricks en automatiseren van deployments en infra-uitrol met Azure DevOps, YAML, Bicep en PowerShell.
- Aantoonbare ervaring met realiseren van een centrale masterdatahub (ontwerp, bouwen en beheren van schaalbare en herleidbare datapipelines en integraties voor verwerking, validatie, verrijking en distributie van masterdata).
- Relevante kennis:
- Kennis van testframeworks en testautomatisering (unit, integratie, e2e).
- Kennis van de werking van een masterdata-hub in een federatieve data-architectuur en hoe relatiemasterdata wordt samengebracht, gevalideerd en ontsloten als gecertificeerde dataproducten.
- Kennis van relatiemasterdata-concepten en RMDM-datamodellering (identifiers, golden record, matching, deduplicatie, historie/tijdlijnen, sleutelbeheer/registry tables en samenhang met bronnen).
Competenties
- Analytisch vermogen en een gestructureerde manier van werken
- Resultaatgerichtheid
- Pro-activiteit
- Samenwerkingsgericht
- Goede communicatieve vaardigheden
- Vaardigheid in kennisdeling en borging zodat de interne organisatie zelfstandig kan functioneren
Specificatie
- Locatie: niet vermeld
- Uren per week: minimaal 24 uur, wens 36 uur
- Contractduur: initiële inhuurperiode van 5 maanden met verlengingsopties tot 24 maanden
Belangrijk bij aanmelding
- CV en motivatie moeten duidelijk aansluiten op de gevraagde eisen en wensen.
- Benoem concreet ervaring met Azure, Synapse, Spark, Power BI, CI/CD en productie-stabilisatie.
- Geef duidelijk aan welke ervaring is opgedaan met masterdata, datalakehouse-architectuur, datakwaliteit en overdracht naar beheer.
- Houd rekening met screening en onboarding; dit kan enige tijd in beslag nemen.
Eisen
- Azure
- Data Engineer 5 jaar
- Power BI
- SPARK
- Synapse
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het als ik via Jobhob word geplaatst als ZZP'er?
Voor ZZP-opdrachten hanteert Jobhob een fee van 10% over het geboden uurtarief van de opdrachtgever. Dit wordt vooraf transparant gecommuniceerd — geen verborgen kosten of verrassingen.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.