In het kort
Data Scientist bij Stedin Groep bij Stedin Groep in Rotterdam. Het betreft een freelance-functie voor 40 uur per week met een looptijd van 7 maanden. De salarisindicatie is €6.079 tot €8.501. Reageren kan tot dinsdag 13 oktober 2026, 05:00.
Over de opdracht
Je implementeert het OpenSTEF-forecastingframework voor alle LS transformatorpunten (23.000) en draagt bij aan het verbeteren van korte-termijnvoorspellingen van netbelasting (korte horizon <7 dagen). De focus ligt op productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid van verbeteringen en modellen.
Wat ga je doen
- Analyse van huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel.
- Backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegen de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.
- Ontwikkelen van oplossingen voor lastige patronen: flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data.
- Experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
- Verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn.
- Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.
- Verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag.
- Bijdragen aan OpenSTEF (issues, documentatie, reviews, pull requests) wanneer verbeteringen ook voor de community waardevol zijn.
- Kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen.
Gewenst profiel
- Opleiding: Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of vergelijkbaar.
- Ervaring: Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving.
- Programmeervaardigheden: Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.
- Methoden en tooling: Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics.
- Productieomgeving: Ervaring met productieomgevingen en MLOps (MLflow) en bij voorkeur kennis van Databricks en Azure.
- Specialisaties (pré): Bekendheid met probabilistische forecasting, kalibratie, ensembles of foundation models; ervaring met open-sourceontwikkeling of bijdragen aan technische community.
- Soft skills: Helder communiceren met technische en niet-technische stakeholders, zelfstandig werken, actief samenwerken en aantoonbare kennisoverdracht.
Eisen
- De kandidaat heeft minimaal een afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechiek, computer science of een vergelijkbare richting
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professioele omgeving
- De kandidaat heeft een zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer
- De kandidaat heeft ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics
- De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met productieomgevingen, MLflow/MLOps en bij voorkeur Databricks en Azure
- Graag marktconform aanbieden. Tarieven dienen all in te zijn. Losse declaraties zijn niet toegestaan
Competenties
Goed kunnen plannen
Verantwoordelijkheidsgevoel
Flexibele instelling
Goede communicatieve vaardigheden
Resultaatgericht
Proactief
Luistervaardig
Solliciteer direct
Vul onderstaand formulier in en we nemen zo snel mogelijk contact met je op
Je reactie moet vóór dinsdag 13 oktober 2026, 05:00 binnen zijn.
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het als ik via Jobhob word geplaatst als ZZP'er?
Voor ZZP-opdrachten hanteert Jobhob een fee van 10% over het geboden uurtarief van de opdrachtgever. Dit wordt vooraf transparant gecommuniceerd — geen verborgen kosten of verrassingen.
Wat is het salaris voor deze functie?
De salarisindicatie voor deze functie is €6.079 tot €8.501.
Tot wanneer kan ik reageren op deze opdracht?
Reageren kan tot dinsdag 13 oktober 2026, 05:00. Wij sluiten bewust een werkdag voor de opdrachtgever, zodat we jouw profiel kunnen toetsen en je voorstel op tijd kunnen indienen. Na dit moment nemen we geen reacties meer aan.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.
