Dev Ops Engineer D – Python

Senior AI Engineer – Innovation / Senior AI Engineer – Innovatie

Functieomschrijving / Role

English: Drive innovation by designing, building, and validating AI applications within a regulated banking environment. Collaborate with data scientists and business stakeholders to operationalise AI models, translate business challenges into experiments, assess feasibility, build prototypes, and iterate toward practical solutions. Work closely with the central GenAI Acceleration Office and global colleagues to build the GenAI stack and shape responsible, efficient AI usage.

Nederlands: Vorm de toekomst van AI in de bank door ambitieuze ideeën om te zetten in werkende oplossingen die waarde creëren voor klanten en collega’s. Ontwerp, bouw en valideer AI-toepassingen binnen een gereguleerde omgeving, vertaal zakelijke uitdagingen naar experimenten, beoordeel de haalbaarheid, bouw prototypes en werk iteratief naar bruikbare oplossingen. Werk nauw samen met het centrale GenAI Acceleration Office en collega’s wereldwijd.

Practical examples / Praktische voorbeelden

English:

• In your first month, help set up an experiment for a use case within Rabobank’s secure platform: configure RAG pipelines in Databricks, run prompting workshops with business SMEs, and build an evaluation suite.
• Help other engineers skill up into AI engineering roles and assess feasibility of next-generation AI innovations, facilitate technical prompting workshops, and turn ideas into prototype plans.

Nederlands:

• In je eerste maand help je een experiment opzetten voor een use case binnen Rabobank’s beveiligde platform: RAG-pijplijnen in Databricks configureren, prompting-workshops met vakinhoudelijke experts uitvoeren en een evaluatiesuite bouwen.
• Helpen collega’s zich te ontwikkelen naar AI-engineeringrollen, meedenken over de volgende generatie AI-innovaties, de technische kant van prompting-workshops faciliteren en ideeën omzetten in prototypeplannen.

Top responsibilities / Belangrijkste verantwoordelijkheden

English:

• Build prototypes and proof-of-concepts for GenAI use cases, from RAG pipelines to agent architectures.
• Configure and optimize LLM workflows, vector databases, and retrieval systems in Databricks and Azure.
• Develop evaluation suites to measure solution quality, including prompt testing and output validation.
• Assess technical feasibility of proposed AI solutions and advise the team on realistic approaches.
• Facilitate the technical side of prompting workshops with business SMEs.
• Integrate GenAI components with existing data infrastructure and enterprise systems.
• Mentor engineers and help them develop AI engineering skills.
• Contribute to technical vision and knowledge sharing within the team.

Nederlands:

• Bouw prototypes en proof-of-concepts voor GenAI-use cases, van RAG-pijplijnen tot agent-architecturen.
• Configureer en optimaliseer LLM-workflows, vector-databases en retrieval-systemen in Databricks en Azure.
• Ontwikkel evaluatiesuites om oplossingkwaliteit te meten, inclusief prompttesting en outputvalidatie.
• Beoordeel technische haalbaarheid van voorgestelde AI-oplossingen en adviseer het team over realistische opties.
• Faciliteer de technische kant van prompting-workshops met vakinhoudelijke experts.
• Integreer GenAI-componenten met bestaande data-infrastructuur en enterprise-systemen.
• Coach engineers en help hen AI-engineeringvaardigheden te ontwikkelen.
• Draag bij aan technische visie en kennisdeling binnen het team.

Jij / You & Your Talent

English: Tenacious engineers passionate about software engineering, craftsmanship and impact. You finish what you start, thrive in ambiguity, adapt when priorities shift and persist through technical complexity.

Nederlands: Volhardende engineers met passie voor software-engineering, vakmanschap en impact. Je maakt dingen af, gedijt in ambiguïteit, past je aan bij veranderende prioriteiten en zet door bij technische complexiteit.

Required / Vereist

• 5+ years in a technical role (software engineering, ML or data engineering).
• Experience in developing LLM-based applications, including prompt engineering and evaluation.
• Strong hands-on expertise in Python, SQL, API development and modern AI tooling.
• Experience with Databricks or similar data platforms.
• Experience with Azure AI services (Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence).
• Understanding of vector databases and RAG patterns for retrieval-augmented generation.
• Security and observability awareness: best practices for monitoring, compliance, and reliability in AI systems.
• Strong communication skills in English; Dutch is a plus.
• Comfort with ambiguity, iterative problem-solving, and changing priorities.
• To be considered for this position you must be in the Netherlands.

Valuable additions / Pre

• Track record of working directly with non-technical stakeholders to gather requirements and align on solutions.
• Knowledge of agentic frameworks, RAG architectures, or multi-agent orchestration.
• Background in financial services or other regulated industries.
• We care more about demonstrated ability than credentials. A relevant degree helps, but practical experience building and shipping AI solutions matters more.

How to apply / Sollicitatie

English: Applications must include a resume and a cover letter (max 1 page) containing a Statement of Exceptional Work. Describe one of your most impactful projects, ideally involving GenAI or LLM development, addressing:

• Your role and the problem you were solving
• The technical challenges you faced and how you addressed them
• The impact of your work: measurable outcomes, validated hypotheses, or lessons learned

You may also submit other technical work if you have not yet worked extensively with GenAI. Do not include proprietary or confidential information.

Nederlands: Sollicitaties moeten een CV en een motivatiebrief (max. 1 pagina) bevatten met een Statement of Exceptional Work. Beschrijf één van je meest impactvolle projecten, bij voorkeur met GenAI of LLM-ontwikkeling, en ga in op:

• Jouw rol en het probleem dat je oploste
• De technische uitdagingen en hoe je deze hebt aangepakt
• De impact van je werk: meetbare resultaten, gevalideerde hypotheses of geleerde lessen

Andere technische werkzaamheden zijn ook welkom als je nog niet veel met GenAI hebt gewerkt. Voeg geen vertrouwelijke of propriëtaire informatie toe.