AI Talent Pipeline Lead

Waarom deze opdracht?

• Je helpt IT-medewerkers en leidinggevenden AI functioneel en veilig in te zetten voor dienstverlening aan burgers.
• Je brengt de perspectieven van HR, IT en het management van IT Sociaal samen.
• Je legt de basis voor een talent pipeline en AI Engineering Academy die zich blijven ontwikkelen met AI en bijdragen aan betrouwbare dienstverlening.

Over de opdracht

AI verandert het werk en de benodigde deskundigheid binnen IT Sociaal. Sommige taken veranderen of worden ondersteund; andere vragen juist om meer oordeelsvermogen, menselijke interactie, technische expertise of toezicht.

Als AI Talent Pipeline Lead vertaal je de impact van AI op de talent pipeline naar een uitvoerbaar plan. Ook geef je vorm aan de AI Engineering Academy: je richt deze in, start met concrete resultaten en draagt de aanpak over aan de interne organisatie. Je werkt samen met HR, IT en het management van IT Sociaal.

De opdracht is tijdelijk en duurt naar verwachting ongeveer zes maanden. De precieze duur wordt bepaald nadat de contouren van het plan zijn vastgesteld.

Jouw opdracht

• Opdrachtkader: Stel een charter op met doelen, scope, uitgangspunten en de positionering van de talent pipeline en AI Engineering Academy. Leg ook evaluatie- en overdrachtscriteria vast en scherp het kader aan op basis van inzichten uit de verschillende iteraties.
• Toekomstbeeld: Breng in kaart welke kennis en vaardigheden verschillende doelgroepen nodig hebben om de AI-ambitie van IT Sociaal te realiseren, en binnen welke tijdshorizon.
• Verschilanalyse: Maak inzichtelijk welke verschillen er zijn tussen de huidige en de toekomstige kennis en vaardigheden per doelgroep.
• Plan: Stel per doelgroep een beknopt en uitvoerbaar plan op. Werk dit per iteratie verder uit op basis van wat je leert.
• Uitvoering en overdracht: Begeleid afgebakende trajecten en evalueer die aan de hand van een nulmeting, KPI’s en expliciete aannames. Draag bewezen resultaten over aan de interne organisatie, met duidelijk eigenaarschap en afspraken over beheer en doorontwikkeling.
• Bestaande kennis: Onderzoek relevante praktijkervaring en best practices, onder meer bij andere uitvoeringsorganisaties en binnen de Rijksoverheid. Vertaal die naar keuzes voor IT Sociaal en toets de aanpak aan de verplichtingen rond AI-geletterdheid uit de AI-verordening.

De tijdsindeling per iteratie stem je af met de HR Business Partner.

Beoogde resultaten

• Een gedragen charter met doelen, scope, uitgangspunten, positionering en criteria voor evaluatie en overdracht.
• Een gevalideerd beeld van de ontwikkelopgaven per doelgroep, uitgewerkt in overleg met HR.
• Een doelgroepgerichte AI Engineering Academy met een gemeenschappelijke basis in AI-geletterdheid en leerpaden voor IT-medewerkers en leidinggevenden.
• Een deelcurriculum voor de AI Engineering Academy dat bijdraagt aan interne mobiliteit, met aanvullingen volgens het principe ‘just-in-time’ en aansluitend op behoefte en prioriteit.
• Een vaste cyclus om de inhoud en aanpak van de Academy te actualiseren.
• Een afgeronde overdracht aan de interne organisatie, inclusief vastgelegde verantwoordelijkheden, beheerafspraken, een ontwikkelagenda en inzicht in openstaande besluiten en risico’s.

Wat ga je doen?

• Je stelt het opdrachtkader op en bouwt draagvlak voor de aanpak.
• Je analyseert samen met HR en betrokken teams hoe taken, rollen en vaardigheden veranderen, en ontwikkelt een capaciteitskader per doelgroep.
• Je haalt praktijkervaring en best practices op en onderbouwt hoe die toepasbaar zijn binnen IT Sociaal.
• Je richt de AI Engineering Academy in, zoveel mogelijk aansluitend op bestaande leerinfrastructuur, en organiseert leren in de praktijk.
• Je begeleidt de eerste implementaties en stuurt bij op basis van resultaten en feedback.
• Je maakt keuzes, afhankelijkheden en knelpunten inzichtelijk, legt besluiten voor aan de juiste verantwoordelijken en borgt eigenaarschap en overdracht.