In het kort
Data Scientist – RVO bij Ministerie van Economische Zaken in Groningen. Het betreft een detachering-functie voor 36 uur per week met een looptijd van 6 maanden. Reageren kan tot dinsdag 29 september 2026, 05:00.
Functieomschrijving
Je versterkt het multidisciplinaire Data Science & AI-team en richt je op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van AI- en Data Science-modellen in productie. De focus ligt op het inrichten van robuuste beheer- en MLOps-processen en het zorgen voor veilige, schaalbare en onderhoudbare AI-oplossingen.
Taken en verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen, optimaliseren en schalen van geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor productie.
- Inrichten van gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps) voor monitoring van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit.
- Operationeel en functioneel beheer van AI-modellen en algoritmen die in productie draaien.
- Brug slaan tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen binnen Azure- en Databricks-architecturen.
- Samenwerken met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (inclusief LLMs) in primaire processen te integreren.
- Actieve deelname aan Agile/Scrum-ceremonies en bijdragen aan sprintplanning, refinement en retrospectives.
- Signaleren van risico’s op performance, security en compliance (bijv. BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertalen naar beheersmaatregelen.
- Kennisdelen met collega-ontwikkelaars en data scientists om het volwassenheidsniveau van AI te verhogen.
Resultaatgebieden
- AI- en Data Science-oplossingen draaien stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie.
- Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is ingericht en operationeel.
- Incidenten en afwijkingen in productie worden tijdig gesignaleerd, geanalyseerd en verholpen.
- Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden.
- Effectieve samenwerking binnen het Data Science & AI-team en met aanpalende BI-teams.
Werkomgeving
Team: Hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien professionals (Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists, LLM-ontwikkelaars).
Technologie: Moderne tech-stack waaronder Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira.
Methode: Agile/Scrum.
Vereisten
- Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten.
- Minimaal een afgeronde HBO-opleiding richting IT, Data (science) en/of AI.
Wensen
- Aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen.
- Aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen.
- Minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie.
Competenties
- Flexibiliteit
- Onderscheidingsvermogen
- Analytisch vermogen
Eisen
- Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten
- Minimaal een afgeronde hbo-opleiding in de richting van IT, Data (science) en/of AI
Wensen
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen
- Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI/LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen
- Kandidaat heeft minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie
Competenties
Flexibiliteit
Onderscheidingsvermogen
Analytisch vermogen
Solliciteer direct
Vul onderstaand formulier in en we nemen zo snel mogelijk contact met je op
Je reactie moet vóór dinsdag 29 september 2026, 05:00 binnen zijn.
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het als ik via Jobhob word geplaatst als ZZP'er?
Voor ZZP-opdrachten hanteert Jobhob een fee van 10% over het geboden uurtarief van de opdrachtgever. Dit wordt vooraf transparant gecommuniceerd — geen verborgen kosten of verrassingen.
Tot wanneer kan ik reageren op deze opdracht?
Reageren kan tot dinsdag 29 september 2026, 05:00. Wij sluiten bewust een werkdag voor de opdrachtgever, zodat we jouw profiel kunnen toetsen en je voorstel op tijd kunnen indienen. Na dit moment nemen we geen reacties meer aan.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.