Assignment
You will join a specialised Front Office Quant team and contribute to the development and enhancement of Counterparty Credit Risk (CCR) and XVA models. You will focus on the design and enhancement of models used for Potential Future Exposure (PFE) and Exposure at Default (EAD) calculations, and contribute to a high-performance computing platform for pricing and risk management. You will work closely with model integration teams, traders, risk managers and fellow quantitative specialists, delivering robust quantitative solutions while following Scrum-based software development practices.
What you will do
- Design and enhance Counterparty Credit Risk models for PFE and EAD modelling.
- Develop, implement and maintain pricing and risk models throughout the full model lifecycle.
- Contribute to the development and maintenance of a high-performance C++/CUDA computing platform.
- Collaborate with Front Office model integration teams to implement quantitative models.
- Develop software following Scrum and professional software engineering practices.
- Work closely with the wider Quant team and key business stakeholders.
- Provide quantitative support to traders and risk managers.
Requirements
Hard requirements (you must meet all):
- Minimum of 5 years’ experience as a Quant within Counterparty Credit Risk and/or Market Risk modelling.
- Hands-on experience with Monte Carlo modelling, risk factor modelling and derivatives pricing.
- Experience with at least one of the following asset classes: Interest Rates, FX, Commodities, Credit, Equity or XVA.
- Strong experience implementing quantitative models in Python and/or C++ for Front Office environments.
- University degree (preferably MSc or PhD) in Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics, Computer Science or Engineering.
- Experience with professional software development practices, including Test-driven Development, Continuous Integration and Continuous Delivery.
- Experience with Azure, Git and Docker is preferred.
- Excellent verbal and written communication skills in English.
Practical details
Location: Amsterdam, Netherlands
Hours: 40 hours per week
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het als ik via Jobhob word geplaatst als ZZP'er?
Voor ZZP-opdrachten hanteert Jobhob een fee van 10% over het geboden uurtarief van de opdrachtgever. Dit wordt vooraf transparant gecommuniceerd — geen verborgen kosten of verrassingen.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.