Functieomschrijving
Als Test Lead Engineer met een sterke focus op data science en Python-omgevingen ben je verantwoordelijk voor het verhogen van de testvolwassenheid en kwaliteitsborging binnen data-gedreven oplossingen. Je start met een gedegen analyse van de huidige situatie en bepaalt concrete, uitvoerbare vervolgstappen. Je opereert in complexe, data-intensieve omgevingen waarin data science, analytics en machine learning centraal staan. Je werkt nauw samen met data scientists, ML engineers, DevOps-teams en stakeholders om built-in quality en shift-left testing te realiseren, met aandacht voor datakwaliteit, modelbetrouwbaarheid, reproduceerbaarheid, performance, security en compliance (o.a. AVG, NIS2). De rol combineert inhoudelijke diepgang met coaching en richting geven; je begeleidt teams volgens het principe: zelf doen → samen doen → laten doen.
Opdracht en doelstelling
De kern van de opdracht is het in kaart brengen van de huidige situatie rondom testen en kwaliteit binnen de data science- en Python-omgeving en het vertalen van deze analyse naar concrete en geprioriteerde vervolgstappen. Je voert een nulmeting uit op teststrategie, testautomatisering, tooling, processen en samenwerking tussen teams. Op basis daarvan formuleer je een praktisch verbeterplan met duidelijke aanbevelingen, quick wins en een roadmap voor verdere professionalisering. De opdracht start met analyseren en adviseren en ontwikkelt zich vervolgens richting implementeren, coachen en borgen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Analyse: Uitvoeren van een grondige analyse van de huidige testvolwassenheid binnen data science- en Python-teams.
- Teststrategie: Ontwerpen en expliciteren van een overkoepelende teststrategie voor data science pipelines en machine learning workflows.
- Prioritering: Bepalen en prioriteren van concrete vervolgstappen op basis van risico, impact en haalbaarheid.
- Testautomatisering in Python: Opzetten en verbeteren van automatisering voor validatie van datasets en features, testen van datatransformaties en businessregels, en verificatie van ML-modellen (performance, bias, reproduceerbaarheid).
- Quality gates: Inrichten van quality gates binnen CI/CD- en MLOps-pipelines voor data science workloads.
- Advisering: Adviseren over risico’s, kwaliteitsborging en modelbetrouwbaarheid binnen data- en AI-toepassingen.
- Monitoring en rapportage: Monitoren en rapporteren van testresultaten, datakwaliteit en modelperformance.
- Coaching: Coachen en begeleiden van teams in data- en ML-testing best practices.
Eisen
- Minimaal 5 jaar ervaring met Agile softwareontwikkeling, quality engineering en testautomatisering
- Aantoonbare ervaring binnen data science-, analytics- of AI-omgevingen
- Sterke Python-kennis, inclusief testframeworks zoals Pytest, Unittest en bij voorkeur property-based testing
- Ervaring met datavalidatie en kwaliteitschecks (bijv. Great Expectations is een pré)
- Hands-on ervaring met CI/CD en MLOps-processen (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
- Kennis van data science- en ML-concepten zoals feature engineering, modeltraining, evaluatie, bias en drift
- Bekend met Scrum, DevOps en testconcepten zoals TDD, BDD en risk-based testing
- Ervaring met cloud-native omgevingen (Azure, AWS of GCP) en SaaS-integraties
- Sterke communicatieve vaardigheden en aantoonbare coachende kwaliteiten
- Pré: Ervaring met ML lifecycle tooling zoals MLflow, DVC of vergelijkbaar
- Pré: Ervaring met model governance en Responsible AI principes
- Pré: Ervaring met het uitvoeren van assessments/nulmetingen en het opstellen van verbeterroadmaps
Wensen
- Beschikbaarheid bij voorkeur per 1 juni (onboardingsdag)
- In nadere afstemming circa 2 dagen per week op kantoor
- Beschikbaarheid en geplande vakanties vermelden op het cv
Competenties
Coachen en richting geven aan teams
Samenwerken met data scientists, ML engineers, DevOps en stakeholders
Resultaatgericht analyseren en adviseren op het gebied van teststrategie en rnkwaliteitsborging
Communicatieve vaardigheden met focus op draagvlak en implementatie
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Wat kost het als ik via Jobhob word geplaatst als ZZP'er?
Voor ZZP-opdrachten hanteert Jobhob een fee van 10% over het geboden uurtarief van de opdrachtgever. Dit wordt vooraf transparant gecommuniceerd — geen verborgen kosten of verrassingen.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.