Dev Ops Engineer D

Senior Lead Engineer – Innovation

English: Drive innovation by designing, building, and validating AI applications within a regulated banking environment. Collaborate with developers, data scientists and business stakeholders to operationalise AI models, assess feasibility, define APIs and orchestration patterns, monitor development, and iterate toward practical solutions.

Nederlands: Ontwerp, bouw en valideer AI-toepassingen binnen een gereguleerde bancaire omgeving. Werk samen met developers, data scientists en business stakeholders om AI-modellen te operationaliseren, haalbaarheid te beoordelen, API- en orchestratiepatronen te definiëren, ontwikkeling te monitoren en te itereren naar werkbare oplossingen.

Top responsibilities / Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Facilitate integration of GenAI components into existing data infrastructure and enterprise systems
• Own end to end integration outcomes between the different teams
• Align priorities, timelines, and deliverables across teams and stakeholders
• Translate business goals into actionable technical direction for both teams
• Define and validate integration architecture (APIs, data contracts, orchestration patterns)
• Contribute to technical vision and knowledge sharing within the team

• Faciliteren van integratie van GenAI-componenten in bestaande data-infrastructuur en enterprise-systemen
• Eindverantwoordelijkheid voor end-to-end integratie-uitkomsten tussen de verschillende teams
• Afstemmen van prioriteiten, tijdlijnen en opleveringen tussen teams en stakeholders
• Vertalen van zakelijke doelen naar concrete technische richting voor teams
• Definiëren en valideren van integratiearchitectuur (API’s, datacontracten, orchestratiepatronen)
• Bijdragen aan technische visie en kennisdeling binnen het team

Required / Vereisten

• 7+ years of experience in technical roles (software engineering, data engineering, ML/AI, or architecture), with at least 2–3 years in a lead or coordinating role
• Strong understanding of system integration patterns (APIs, event-driven architecture, data pipelines) and enterprise architecture principles
• Experience with GenAI/LLM-based solutions, including familiarity with prompt engineering, evaluation strategies, and real-world deployment considerations
• Ability to define and review architecture, data contracts, and interface specifications across teams
• Proven experience working across multiple teams or departments, aligning technical efforts and driving delivery without direct authority
• Experience facilitating technical discussions and workshops with both engineers and business stakeholders (e.g., prompt workshops, solution design sessions)
• Strong communication skills in English; Dutch is a plus
• Comfort with ambiguity, iterative problem-solving, and changing priorities
• To be considered for this position you must be in the Netherlands

• 7+ jaar ervaring in technische rollen (software engineering, data engineering, ML/AI of architectuur), waarvan ten minste 2–3 jaar in een lead- of coördinerende rol
• Sterk begrip van integratiepatronen (API’s, event-driven architectuur, datapijplijnen) en enterprise-architectuurprincipes
• Ervaring met GenAI/LLM-oplossingen, inclusief prompt engineering, evaluatiestrategieën en deployment-overwegingen
• Vermogen om architectuur, datacontracten en interfacespecificaties te definiëren en te reviewen over teams heen
• Aantoonbare ervaring met samenwerken over meerdere teams/afdelingen, het afstemmen van technische inspanningen en het aanjagen van levering zonder directe hiërarchische macht
• Ervaring met faciliteren van technische discussies en workshops met zowel engineers als business stakeholders (bijv. prompt-workshops, oplossingsontwerp-sessies)
• Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels; Nederlands is een plus
• Comfortabel met ambiguïteit, iteratief probleemoplossen en veranderende prioriteiten
• Om voor deze functie in aanmerking te komen moet u in Nederland verblijven

Valuable additions / Gewenste aanvullingen

• Track record of working directly with non-technical stakeholders to gather requirements and align on solutions
• Background in financial services or other regulated industries
• We care more about demonstrated ability than credentials. A relevant degree helps, but practical experience building and shipping AI solutions matters more.

• Ervaring met direct samenwerken met niet-technische stakeholders om requirements te verzamelen en oplossingen af te stemmen
• Achtergrond in financiële dienstverlening of andere gereguleerde sectoren
• Ervaring en aantoonbare prestaties wegen zwaarder dan diploma’s. Een relevant diploma helpt, maar praktische ervaring met bouwen en uitrollen van AI-oplossingen is belangrijker.

Application / Sollicitatie

English: Applications must include a resume and a cover letter (max 1 page) containing a Statement of Exceptional Work. Describe one of your most impactful projects, ideally involving GenAI or LLM development. Address:

• Your role and the problem you were solving
• The technical challenges you faced and how you addressed them
• The impact of your work: measurable outcomes, validated hypotheses, or lessons learned

Other technical work is also welcome if you have not yet worked extensively with GenAI. Please do not include proprietary or confidential information.

Nederlands: Sollicitaties moeten een cv en een motivatiebrief (max. 1 pagina) bevatten met een Statement of Exceptional Work. Beschrijf een van je meest impactvolle projecten, bij voorkeur met GenAI of LLM-ontwikkeling. Behandel:

• Jouw rol en het probleem dat je oploste
• De technische uitdagingen en hoe je deze hebt aangepakt
• De impact van je werk: meetbare uitkomsten, gevalideerde hypotheses of geleerde lessen

Andere technische voorbeelden zijn ook welkom als je nog niet veel met GenAI hebt gewerkt. Voeg geen vertrouwelijke of propriëtaire informatie toe.