Dit ga je doen
- Je ontwikkelt herbruikbare bouwblokken voor AI-productontwikkeling (MLOps tools en code templates) om de Developer Experience van AI-productteams te verbeteren, efficiënter werken te maken, kwaliteit te verhogen en compliance met kaders en richtlijnen te waarborgen.
- Je maakt onderdeel uit van een nieuw, centraal enabling team van het NS AI Center of Excellence en werkt nauw samen met Data Scientists, Tech Leads, Platform Engineers en Solution Architecten.
- Je werk maakt het mogelijk AI robuust en schaalbaar in te zetten binnen NS.
Dit ga je doen als ML Ops Engineer
- Ontwikkelen en onderhouden van robuuste en schaalbare MLOps tools en code templates om versiebeheer, testen, automatisering, experimentation en deployment van code, data en modellen te standaardiseren en te vereenvoudigen en de cognitive load van productteams te verlagen.
- Inbouwen van best practices en compliance by default in deze tools en code templates.
- Samenwerken met Tech Leads en Solution Architecten om de tools en code templates te laten aansluiten op de werkwijze van de productteams en de architectuurkaders van NS.
- Publiceren van deze tools en code templates en bijbehorende documentatie als self-service componenten (paved paths) op het interne developer portal.
- Helpen van teams om deze tools en code templates te adopteren via training en support.
- Feedback van teams ophalen, daarop acteren en adoptie meten.
Dit zijn de eisen
- Afgeronde, technische wo-opleiding, bijvoorbeeld in computer science, AI, data science of soortgelijk.
- Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML-engineer met end-to-end AI/ML productontwikkeling (architectuur, pipelines, automatisering, deployment, observability).
- Aantoonbare ervaring met Python, Databricks en MLFlow.
- Ervaring met Azure, Azure DevOps en Unity Catalog is een pré.
- Aantoonbare ervaring met DevOps en Platform Engineering / Site Reliability Engineering (mindset en tooling).
- Ervaring met Developer Experience is een pré.
- Je bent een verbinder en facilitator: je werkt effectief samen met Data Scientists, Technical Team Leads, AI-productteams, Platform Engineers en Solution Architecten om knelpunten te vertalen naar gezamenlijke standaarden.
- Je bent resultaatgericht: je streeft naar meetbare impact en zorgt dat verbeteringen daadwerkelijk landen in teams.
Bij NS vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en ons altijd kunnen uitspreken. We zoeken collega’s met lef, die openstaan voor verandering. Voor deze functie zijn dit allemaal cruciale succesfactoren om je doelen te kunnen behalen in samenwerking met je team en de business.
Eisen
- Je hebt afgeronde, technische wo-opleiding, bijvoorbeeld in computer science, AI, data science, of soortgelijk
- Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML-engineer met end-to-end AI/ML productontwikkeling (architectuur, pipelines, automatisering, deployment, observability)
- Je hebt aantoonbare ervaring met Python, Databricks, MLFlow
- Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal
- Je hebt aantoonbare ervaring met DevOps en Platform Engineering / Site Reliability Engineering (mindset en tooling)
- Je hebt de werkwijze en voorwaarden van NS Inhuurdesk middels onderstaande link gelezen en gaat hiermee akkoord. https://www.werkenbijns.nl/werkwijze-en-voorwaarden
- Deze opdracht is alleen geschikt voor kandidaten die in loondienst zijn en waarvoor loonbelasting en premies volks- en werknemersverzekeringen (WW, WAO, WIA en ZW) worden afgedragen. Deze opdracht is niet geschikt voor zelfstandig ondernemers en professionals (waaronder zzp’ers) die zichzelf uitlenen. Deze opdracht is ook niet geschikt voor de directeur-grootaandeelhouder die niet is verzekerd voor de werknemersverzekeringen. Ik verklaar dat de aangeboden kandidaat geen zelfstandig professional is, ook niet via een doorleenconstructie
Wensen
- Ervaring met Azure, Azure DevOps, Unity Catalog is een pré
- Ervaring met Developer Experience is een pré
Hoe werkt het sollicitatieproces?
Solliciteer direct
Vul je gegevens in via het formulier hieronder. Duurt minder dan 2 minuten — geen account vereist.
Analyse binnen 1–2 werkdagen
Een van onze recruiters beoordeelt je geschiktheid kritisch en neemt persoonlijk contact op — via WhatsApp, telefonisch of e-mail, wat jij prefereert.
Aanbieding op maat
In samenspraak met jou maken wij de aanbieding in orde. Wij beheren het aanbiedingsproces en begeleiden je waar nodig.
Aan de slag
Wij blijven beschikbaar voor vragen en ondersteuning — ook na plaatsing. Transparant, persoonlijk en zonder verrassingen.
Veelgestelde vragen
Hoe werkt de beloning bij detachering via Jobhob?
Bij detacheringsopdrachten hanteert Jobhob een marktconforme cao die aansluit op het aanbod van de opdrachtgever. Je wordt vooraf geïnformeerd over alle voorwaarden — geen verborgen kosten.
Hoe snel hoor ik iets na mijn sollicitatie?
Binnen 1 tot 2 werkdagen neemt een Jobhob-recruiter persoonlijk contact met je op. We doen eerst een kritische analyse op geschiktheid en geven je altijd eerlijke feedback — ook als we je op dit moment niet verder kunnen helpen.
Via welk kanaal neemt Jobhob contact met mij op?
Alle correspondentie verloopt persoonlijk via het kanaal dat jij prefereert: WhatsApp, telefonisch of e-mail. Je geeft je voorkeur op bij je sollicitatie.
Kan ik solliciteren als ik niet zeker weet of ik geschikt ben?
Ja, zeker. Onze recruiter doet de kritische analyse op geschiktheid. Twijfel je? Solliciteer gewoon — wij laten je weten of er een match is en bespreken eventueel alternatieven met je.
